Leitfaden: Modell-Vollständigkeit & datengetriebene Erweiterung
Einführung
Mit diesem Leitfaden entwickeln Sie Schritt für Schritt einen eigenen Modell-Vervollständigungsplan – unterstützt durch den KI-Assistenten.
Der Assistent hilft Ihnen dabei, Lücken im Unternehmensmodell sichtbar zu machen – und daraus konkrete Ergänzungen sowie priorisierte Maßnahmen abzuleiten.
Klicken Sie auf einen Prompt, um ihn direkt im KI-Assistenten zu starten – vom Überblick über Vollständigkeits-Checks bis zu Quick Wins, Priorisierung und Business Case.
Schritt 1 – Überblick schaffen
📋 Beispiel-Output:
🏭 Prozesse (4)
- Autovermietung – Von Buchung bis Rückgabe
- Fahrzeugwartung – Planung, QS, Reinigung
- Kundenbeschwerden – Erfassen & Beantworten
- Kundensupport – Anfragen lösen & dokumentieren
⚙️ Aktivitäten (Beispiele)
Autovermietung: Reservierung → Zugang → Rückgabe
Wartung: Planung → Durchführung → QS → Reinigung
🧩 Systeme (11)
Carsharing-Plattform (ohne Beschreibung) · DMS · Flottensteuerung · Buchhaltung · Fahrzeugortung · …
👥 Services · Organisation
Services: Kundensupport · Autovermietung · Fahrzeugwartung
Abteilungen: Technologie · Wartungsdienste · Kundenservice
Teams: Flottenmanagement · Qualitätssicherung · Digital-Support · IT-Betrieb
👉 Ziel: Modellumfang schnell verstehen und erste Lücken/Inkonsistenzen erkennen.
Was der KI-Assistent macht
- Liest pro Kategorie
name,description,link; gruppiert je Domäne/Prozess. - Markiert leere Bereiche (z. B. „Carsharing-Plattform (ohne Beschreibung)“).
- Ausgabe kompakt; bei > 50 Einträgen mit „weiter anzeigen?“.
Schritt 2 – Prozessschritte & Vollständigkeit
📋 Beispiel-Output:
| Prozess | Start | Ablauf (vereinfacht) | Ende | Status |
|---|---|---|---|---|
| Autovermietung | Reservierung | Reservierung → Zugang → Überwachung → Rückgabe | Rückgabe | 🟢 vollständig |
| Fahrzeugwartung | Planung | Planung → Durchführung & QS → Reinigung → Bewertung → Flottenausgleich | Flottenausgleich | 🟢 vollständig |
| Kundenbeschwerden | (mehrere) | Eingang • Erfassen • Weiterleiten • Antwort • Versand • Doku (teils unklar) | (mehrere) | 🟡 unklar |
| Kundensupport | Erstkontakt | Erstkontakt → Lösung → Doku → QS / Eskalation | QS / Eskalation | 🟢 vollständig |
👉 Ziel: Reihenfolge, Start- und Endpunkte auf einen Blick erkennen.
Was der KI-Assistent macht
- Rekonstruiert Sequenzen über
activity-[:triggers]->activity(sonst heuristisch). - Erkennt Start/Ende über eingehende/ausgehende Kanten; mehrere Kandidaten ⇒ „unklar“.
- Gibt nur den Ampelstatus aus (keine langen Begründungen).
Schritt 3 – Systemabdeckung & manuelle Schritte
📋 Beispiel-Output:
| Prozess | Aktivität | System | Manueller Anteil |
|---|---|---|---|
| Fahrzeugwartung | Reinigung & Vorbereitung | keine | 🔴 hoch |
| Fahrzeugwartung | Durchführung & QS | keine | 🔴 hoch |
| Kundenbeschwerden | Antwortentwurf | keine | 🔴 hoch |
| Kundensupport | Dokumentation & Nachverfolgung | vorhanden | 🟡 mittel |
👉 Ziel: Manuelle Hotspots und IT-Lücken für Automatisierung identifizieren.
Was der KI-Assistent macht
- Prüft
system-[:serves]->activityundexecution_type(auto/halb/manuell). - Leitet Status heuristisch ab, wenn Attribute fehlen.
Schritt 4 – Konkrete Empfehlungen
4a) Prozesse anpassen
| Priorität | Prozess | Empfohlene Änderung | Nutzen |
|---|---|---|---|
| P1 · Quick Win | Autovermietung | „Zahlung / Vertragsbestätigung“ vor Fahrzeugzugang einfügen | Sichert Erlöse & Compliance, geringer Aufwand |
| P1 · Quick Win | Kundenbeschwerden | Automatische Eingangsbestätigung aktivieren | Weniger Rückfragen, sofortiger Nutzen |
| P2 · Manuell | Wartung | Abschlussprüfung / Testfahrt verbindlich einführen | Qualitätssteigerung, Schulungsaufwand |
👉 Ziel: Konkrete, schnell umsetzbare Prozessänderungen (P1–P3, „Quick Win“ bzw. „Manuelle Änderung“ ausgeschrieben).
Was der KI-Assistent macht
- Kreuzt die Sequenzen aus Schritt 2 mit den manuellen Hotspots aus Schritt 3.
- Schätzt Impact und Aufwand (Daumenregeln, Erfahrungswerte) und vergibt Priorität P1–P3.
- Markiert „Quick Win“, wenn hoher Nutzen bei geringem Aufwand (≈ ≤ 2 Wochen) vorliegt.
- Formuliert jede Maßnahme als prägnante Änderung inklusive erwartetem Effekt.
🧭 Prioritäten (P1–P3) erklärt
- P1 · Quick Win: Hoher Nutzen bei geringem Aufwand (≤ 2 Wochen). Schnell umsetzbar und sofort sichtbarer Effekt.
- P2 · Mittlere Priorität: Deutlicher Nutzen, erfordert Koordination oder Schulung (≈ 2–6 Wochen). Mittlerer Aufwand und spürbarer Mehrwert.
- P3 · Langfristige Maßnahme: Strategisch wichtig, aber mit hohem technischen oder organisatorischen Aufwand (> 6 Wochen). Teil einer Roadmap oder größeren Initiative.
4b) Datenmodell erweitern
| Priorität | Erweiterung | Beschreibung | Nutzen |
|---|---|---|---|
| P1 · Quick Win | Trigger-Eigenschaften | Typ, Reihenfolge, Wahrscheinlichkeit, Pflicht | Eindeutige Sequenzen |
| P1 · Quick Win | Data-Flow-Attribute | Interface, Frequenz, Volumen, Latenz, PII | Integrations- & Datenschutz-Transparenz |
| P1 · Quick Win | SLA / Lead-Time | Auf Aktivitätsebene; RPO / SLO für Systeme | Steuerung & Resilienz |
👉 Ziel: Schema so erweitern, dass Analysen, Compliance und Entscheidungen belastbarer werden.
Was der KI-Assistent macht
- Prüft, welche Analysen/Reports aktuell am Datenmodell scheitern (Sequenz, SLA, Resilienz).
- Leitet minimale, rückwärtskompatible Attribut-/Beziehungs-Erweiterungen ab.
- Ordnet Nutzen (Transparenz, Steuerbarkeit, Compliance) und Priorität (P1–P3) zu.
- Empfiehlt Beispielwerte/Quellen (z. B. „SLA in Minuten aus Ticket-System“).
4c) Fehlende Prozesse/Systeme ergänzen
| Priorität | Name | Kernschritte | Beteiligte Teams / Systeme |
|---|---|---|---|
| P1 · Quick Win | Microservice „Auto-Ack für Beschwerden“ | Eingang erkennen → Template befüllen → Senden | Digital-Support, Dev · E-Mail, DMS |
| P1 · Quick Win | Sub-Prozess „Zahlungsfreigabe & Vertragsbestätigung“ | Reservierung prüfen → Zahlung autorisieren → Vertrag bestätigen | IT, SW-Entwicklung, Buchhaltung |
👉 Ziel: End-to-End schließen, indem fehlende Bausteine gezielt ergänzt werden.
Was der KI-Assistent macht
- Erkennt Lücken aus Schritt 2/3 (z. B. fehlende Bestätigungsschritte, Services ohne System).
- Skizziert Scope, Kernschritte (A→B→C) und betroffene Teams/Systeme.
- Bewertet Abhängigkeiten/Risiken kurz und versieht Vorschläge mit P1–P3.
- Empfiehlt MVP/Pilot vor Rollout.
Schritt 5 – Bewertung & Priorisierung
📊 Beispiel-Output:
| Empfehlung | Kategorie | Nutzen | Aufwand | Kritikalität | Priorität | Kurzbegründung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zahlungsfreigabe & Vertragsbestätigung | Sub-Prozess | hoch | niedrig | hoch | P1 (Quick Win) | Erlöse/Compliance vor Zugang sichern. |
| Trigger-Eigenschaften ergänzen | Datenmodell | hoch | niedrig | mittel | P1 (Quick Win) | Verlässliche Sequenz-/Ampel-Analysen. |
| RPO/SLO auf System | Datenmodell | mittel | niedrig | hoch | P1 | Resilienz sichtbar, BCP/DR schneller. |
| Digitale Schadensdokumentation | Sub-Prozess | mittel | mittel | mittel | P2 | Qualität/Nachvollziehbarkeit erhöhen. |
👉 Ziel: Managementtaugliche Reihenfolge (P1–P3) mit klarer Begründung und „Quick Win“-Hinweis in Worten.
Was der KI-Assistent macht
- Konsolidiert alle Vorschläge (4a–4c) in einer Scorecard (Nutzen, Aufwand, Kritikalität).
- Normalisiert Bewertungen und leitet P1–P3 sowie „Quick Win“-Kennzeichnung ab.
- Entfernt Duplikate, weist Risiken/Annahmen knapp aus und sortiert final nach Priorität.
Schritt 6 – Quick-Wins
📋 Beispiel-Output:
- Auto-Ack für Beschwerden (Quick Win): schnellere Erstreaktion; Owner: Digital-Support · Nächster Schritt: Ticket-ID-Template aktivieren.
- Ticketabschluss & CSAT (Quick Win): saubere Abschlüsse + Feedback; Owner: QA · Nächster Schritt: CSAT-Trigger bei Lösung.
- Trigger-Eigenschaften (Quick Win): verlässliche Sequenz-Checks; Owner: KG-Admin · Nächster Schritt: Schema-Erweiterung & Backfill.
- RPO/SLO pflegen (Quick Win): BCP/DR-Entscheide; Owner: IT-Ops · Nächster Schritt: Attribut-Pflege + Dashboard.
👉 Ziel: Knackige To-do-Liste mit Verantwortlichen und nächster Aktion.
Was der KI-Assistent macht
- Aggregiert alle als „Quick Win“ markierten Maßnahmen aus 4a–4c und 5.
- Ordnet pro Maßnahme Owner/Rollen zu und schlägt die nächste konkrete Aktion vor.
- Empfiehlt Erfolgsmetriken (z. B. „% Auto-Acks“, „Time-to-First-Response“) für die Erfolgsmessung.
Schritt 7 – Nutzen-Zusammenfassung
🎯 Beispiel-Output:
- Effizienz: −15–30 % Lead Time (Durchlaufzeit) · −10–25 % AHT (Average Handling Time) · +5–15 pp FCR (First Contact Resolution)
- Kosten: −10–25 % Bearbeitungszeit je Ticket · −20–40 % Chargebacks
- Qualität/Compliance: +10–20 pp SLA-Einhaltung · −30–50 % Audit-Abweichungen
- Mitarbeiter: −20–30 % Onboarding-Zeit · −15–25 % Suchzeit
- Kunden: −50–80 % Erstantwortzeit · +8–15 pp CSAT (Customer Satisfaction)
- Steuerung: +60–90 % Sequenz-Abdeckung · +70–95 % Abhängigkeits-Transparenz
👉 Ziel: Den Business Case kurz, verständlich und mit Kenngrößen belegen.
Was der KI-Assistent macht
- Aggregiert Effekte aus den Schritten 1–6 in sechs Nutzen-Dimensionen.
- Nennt 2–3 messbare Effekte je Dimension (Spannweiten als Richtwerte).
Schritt 8 – PDF-Business-Case-Report erstellen
👉 Ziel: Eine druckfertige, management-taugliche PDF-Zusammenfassung der Nutzenanalyse (aus Schritt 7).
Was der KI-Assistent macht
- Übernimmt die Kennzahlen aus der Nutzen-Übersicht und formatiert sie in übersichtlichen Tabellen.
- Erstellt eine kurze Executive Summary und ein prägnantes Fazit in Unternehmensfarben.
- Exportiert das Dokument als PDF (A4), geeignet für Reviews und Vorstandsrunden.
Fazit
Mit diesen Prompts führt Sie der KI-Assistent vom Überblick über Ihr Unternehmensmodell bis hin zu konkreten Erweiterungen und Prioritäten:
- Schritt 1–3: Struktur, Reihenfolge und Systemabdeckung analysieren
- Schritt 4–5: Lücken schließen, Prozesse und Datenmodell gezielt erweitern, Prioritäten (P1–P3) ableiten
- Schritt 6–8: Quick Wins, Business Case und Nutzenübersicht für Management-Entscheidungen erstellen
🎯 Ergebnis: Eine vollständige, konsistente und datengetriebene Modellübersicht – mit klaren Handlungsfeldern, priorisierten Maßnahmen und messbarem Nutzen für Automatisierung, Reporting und Entscheidungsfindung.
👉 Jetzt starten: Prompts aktivieren, auf Ihre Domäne anwenden – und Schritt für Schritt ein belastbares, verknüpftes Unternehmensmodell entwickeln.